• Главная
  • rss-лента сайта solo-project.com


Нейронные сети

Нейронные сети
С начала 80-х годов XX в. прогресс вычислительной техники многие исследователи связывают с созданием искусственных нейронных сетей. Успехи в разработке и использовании нейрокомпьютеров определяются их принципиально новым свойством - возможностью эффективного самообучения при решении наиболее сложных задач. По своей сути нейрокомпьютер является имитацией нейронной сети мозга человека.
Используя терминологию вычислительной техники, можно сказать, что нейрон является бинарной ячейкой. Он может находиться либо в возбужденном, либо в невозбужденном состоянии, которое изменяется в результате взаимодействия с другими нейронами. В нейронной сети полезная информация запоминается не отдельными нейронами, а группами нейронов, их взаимным состоянием. Каждый нейрон в большей или меньшей степени связан примерно с 104 нейронами. Принимая внешнюю информацию и обмениваясь ею, нейроны имеют возможность последовательно приближаться к принятию в сложной внешней обстановке решения и переходу в нужный момент в нужное (возбужденное либо невозбужденное) состояние. При этом человеческий мозг также имеет возможность последовательно принимать правильные решения. Чем больше объем нейронной сети, тем более сложную задачу можно решить с ее помощью. Например, при машинном чтении текстов для распознавания трех букв использовалась сеть из 32 нейронов. Распознавание 26 букв алфавита требует 260 нейронов.

В настоящее время производится моделирование нейронных сетей. Однако в цифровой вычислительной технике весьма сложно решается проблема соединений большого количества ячеек. Несложно вычислить, что для 104 ячеек необходимо порядка 108 межсоединений. Как считают многие специалисты, на достаточно высоких частотах такое количество межсоединений принципиально нельзя осуществить даже с помощью перспективных технологий изготовления интегральных микросхем.

Другое дело в оптической обработке информации, где необходимо лишь сформировать требуемый массив ячеек, а межсоединения осуществляются сами собой и практически без искажений в оптическом тракте системы. Магнитооптические управляемые устройства позволяют сегодня сформировать высококачественный массив информации, скорость обработки которого по алгоритму нейронной сети существенно превосходит возможности человеческого мозга.

Унификация информационных технологий

Удовлетворение возрастающих потребностей общества при неуклонном росте народонаселения земного шара требует...

читать далее

Первый транзистор

В результате многочисленных экспериментов удалось изготовить образец, включающий границу перехода между двумя типами...

читать далее

В результате развития метода молекулярно-пучковой эпитаксии (МПЭ) разработаны технологии МПЭ с газовыми источниками...

читать далее